Data Analysis SQL sur MySQL Server ou Microsoft SSMS

Cours 1 : Introduction à SQL

- Qu'est-ce que SQL et son importance dans la gestion des bases de données

- Les différents systèmes de gestion de base de données (SGBD)

- Introduction aux bases de données relationnelles

Cours 2 : Création et manipulation des tables

- Création d'une base de données

- Création et suppression de tables

- Types de données et contraintes

- Insertion, mise à jour et suppression de données dans une table

Cours 3 : Requêtes SELECT

- Utilisation de la clause SELECT pour récupérer des données spécifiques d'une table

- Utilisation des opérateurs logiques (AND, OR, NOT)

- Utilisation des fonctions d'agrégation (SUM, COUNT, AVG, MAX, MIN)

- Tri des résultats avec ORDER BY

Cours 4 : Jointures et sous-requêtes

- Jointure interne et externe entre les tables

- Utilisation des alias pour simplifier les requêtes

- Utilisation des sous-requêtes pour effectuer des requêtes plus complexes

Cours 5 : Filtrage des résultats avec WHERE et HAVING

- Utilisation de la clause WHERE pour filtrer les résultats en fonction de conditions spécifiques

- Utilisation de la clause HAVING pour filtrer les résultats d'une requête contenant une fonction d'agrégation

Cours 6 : Opérations avancées sur les tables

- Modification de la structure d'une table avec ALTER TABLE

- Suppression de tables avec DROP TABLE

- Création d'index pour améliorer les performances des requêtes

Cours 7 : Fonctions avancées

- Utilisation des fonctions de date et d'heure

- Utilisation des fonctions de chaînes de caractères

- Utilisation des fonctions conditionnelles (CASE WHEN)

Cours 8 : Gestion des transactions

- Introduction aux transactions et à la gestion de la cohérence des données

- Utilisation des instructions COMMIT et ROLLBACK

Data Analysis avec Power BI

1. Introduction à Power BI Desktop

• Présentation de l'interface utilisateur
• Création d'un nouveau rapport

1. Importation de données dans Power BI Desktop

• Connexion à une source de données
• Importation de données à partir d'un fichier Excel
• Transformation des données

1. Modélisation de données avancée

• Utilisation des relations entre les tables
• Création de calculs personnalisés avec DAX (Data Analysis Expressions)

1. Création de visualisations dans Power BI Desktop

• Ajout de graphiques, tableaux et cartes géographiques
• Personnalisation des visualisations

1. Utilisation de filtres et slicers dans Power BI Desktop

• Ajout de filtres pour affiner les données affichées
• Utilisation des slicers pour créer des tableaux de bord interactifs

1. Création de mesures et KPIs dans Power BI Desktop

• Définition de mesures pour calculer des indicateurs clés de performance (KPIs)
• Utilisation des KPIs pour suivre les performances en temps réel.

Data Analysis sur Tableau

1. Introduction à Tableau : Présentation de l'interface et des fonctionnalités de base.

2. Importation et manipulation des données : Apprendre à importer différents types de données dans Tableau et les manipuler.

3. Création de visualisations simples : Découvrir comment créer des graphiques, des tableaux croisés dynamiques et des cartes.

4. Utilisation des filtres et des paramètres : Apprendre à filtrer les données et à créer des paramètres pour rendre les visualisations interactives.

5. Calculs et expressions : Explorer les calculs de base, les agrégations et les expressions personnalisées.

6. Tableaux de bord interactifs : Créer des tableaux de bord interactifs en utilisant plusieurs visualisations.

7. Publication et partage des visualisations : Comprendre comment publier et partager vos visualisations avec d'autres utilisateurs.